第13回不具合対応ブログ（AIの活用）

以前のブログでも取り上げたが，現在急速に生成AIを使う人が増えている．メディアでも取り上げられ，小学生の間でも使う子が増えつつある．そこで以下に生成AIの活用のメリットデメリットについて具体例を示す．

• 生成AI活用のメリット

以下はChatGPTを使った事例である．初動の実施項目を多く列挙してくれる．

【質問】：破損したギヤが持ち込まれた．自分は損傷を解析して対策提案する担当者．まず何から始める？

【回答】：最初の一歩は「証拠の保全」と「背景情報の確定」です。以下の順で動くと後戻りが少なく、原因特定が早まります。　＊以下項目だけを示す

1) 証拠の保全（受け入れ直後）

2) 背景情報の収集（最初のヒアリング）

3) 初期観察・非破壊検査（現場でできる範囲）

4) 早期の仮説立案と確認計画

5) 測定・試験（ラボ段取り）

6) 初動のタイムライン（目安）

7) 是正策の方向性（原因が判明したら選択）

２．生成AI活用のデメリット

生成AIは何を優先すべきか教えてくれない．特に突発不具合に対しては初動を間違えると時間やリソーセスを浪費し，結論を間違えてしまう恐れがある．また，不具合の特定も難しい．最も困難なのは対策についてである．生成AIはあくまでも参考としてのみ使える．不具合に対して答えを出せない理由は，生成AIの答えを導き出すデータベースに不具合関係のデータがほとんど無いからである．